Bulut Bilişim Hizmet Sağlayıcısı Seçimindeki Kriterlerin Belirlenmesi Üzerine Bir Uygulama
Anahtar Kelimeler:
Bulut Bilişim, Çok Kriterli Karar Verme, Bulanık Pisagor Entropi YöntemiÖzet
İşletmelerin uyguladıkları bilişim politikalarında stratejilerin belirlenmesi önem arz etmektedir. Günümüz dünyasında bulut bilişim hizmetlerine yönelik stratejilerin etkin bir şekilde belirlenerek işletmelerin verimliliğin artırılmasına bağlı olarak rekabetçilik düzeylerinin artırılması gerekmektedir. Bulut bilişim hizmet sağlayıcılarının sundukları kurumsal uygulamalar ağ mimarisi, depolama, son kullanıcı servisleri, güvenlik modelleri, fiyatlandırma gibi kriterlere göre değerlendirilmektedir. Bulut bilişim hizmet sağlayıcılarının sunmuş oldukları hizmetlerdeki çeşitlilik ve farklılıkların tam olarak anlaşılmaması bulut hizmetlerini kullanıcılarını en iyi bulut hizmeti sağlayıcısını seçme sorunuyla karşı karşıya bırakmaktadır. Bu çalışmada bulut bilişim platformunun seçilmesine yönelik bir uygulama yapılmıştır. Uygulamada bulanık pisagor entropi yöntemiyle Gaziantep ilinde faaliyet gösteren bir işletmenin bulut bilişim platformlarına yönelik stratejinin belirlenmesi için kriterlerin ağırlıklandırılması gerçekleştirilmiştir.
Referanslar
Aksakal, E. (2021). Kayak Ekipman Seçiminde Dikkate Alınacak Kriterlerin Pisagor Bulanık Entropi Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (s. 187-201). içinde Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
Al-Sayyed, R. M., Hijawi, W. A., Bashiti, A. M., & brahim AlJarah, N. O. (2019). An Investigation of Microsoft Azure and Amazon Web Services from Users’ Perspectives. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 14(10).
Avşar, İ. İ. (2023). TÜRK HAVACILIK SEKTÖRÜNÜN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ: 2002-2022 DÖNEMİ. Bingöl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(26), 153-169. https://doi.org/10.29029/busbed.1295361.
Borra, P. (2024). COMPARISON AND ANALYSIS OF LEADING CLOUD SERVICE PROVIDERS (AWS, AZURE AND GCP). International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET), 266-278.
Boutkhoum, O., Hanine, M., Agouti, T., & Tikniouine, A. (2016). Selection problem of cloud solution for big data accessing: fuzzy AHP-PROMETHEE as a proposed methodology. Journal of Digital Information Management, 368382.
Çelik, K. (2021). Bulut Bilişim Teknolojileri. Bartın Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 436-450. DOI: 10.47129/bartiniibf.1019898.
Davutoğlu, N. A. (2022). TEKNO YÖNETİM ALT YAPISININ GİZİLGÜCÜ OLAN BULUT BİLİŞİM YÖNETİM SİSTEMİNE DETERMİNİST BİR YAKLAŞIM. Premium e-Journal of Social Science (PEJOSS), 6(22),, 321-331.
Deringöz, A., Danışan, T., & Eren, T. (2022). Covid-19 Takibinde Giyilebilir Sağlık Teknolojilerinin ÇKKV Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Politeknik Dergisi, 533–543.
Dokuz, A. Ş., & Çelik, M. (2017). Bulut bilişim sistemlerinde verinin farkli boyutlari üzerine derleme. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 6(2),, 316-338.
Ecer, F., & Pamucar, D. (2020). Sustainable supplier selection: A novel integrated fuzzy best worst method (F-BWM) and fuzzy CoCoSo with Bonferroni (CoCoSo’B) multi-criteria model. Journal of cleaner production, 121981.
Ersöz, F., & Kabak, M. (2010). SAVUNMA SANAYİ UYGULAMALARINDA ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNİN LİTERATÜR ARAŞTIRMASI. Savunma Bilimleri Dergisi, vol. 9, no. 1,, 97–125, 2010, doi: 10.17134/sbd.85950. .
Garg, R. (2022). MCDM-Based Parametric Selection of Cloud Deployment Models for an Academic Organization. IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 10, no. 2, 863-871.
Gupta, B., Mittal, P., & Mufti, T. (2021). A Review on Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure & Google Cloud Platform (GCP) Services. Proceedings of the 2nd International Conference on ICT for Digital, Smart, and Sustainable Development. New Delhi, India: EAI.
Gyani, J., Ahmed, A., & Haq, M. A. (2022). MCDM and Various Prioritization Methods in AHP for CSS: A Comprehensive Review. in IEEE Access, vol. 10,, 33492-33511.
Haseki, M. İ., & Avşar, İ. İ. (2023). AVRUPA BİRLİĞİ VE SEÇİLİ ÜLKELERİNİN TEKNOLOJİ ÜRETİM ODAKLI VERİLERİNİN ENTROPİ VE GRİ İLİŞKİLER ANALİZ MODELLERİYLE İNCELENMESİ. Uluslararası İktisadi Ve İdari İncelemeler Dergisi(39), , 154-169.
Koşar, O., & Atak, M. (2023). Bulut Bilişim Sanal Sunucu Ürün Seçiminde Çok Kriterli Bir Karar Destek Modeli. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 38(4), , 939-953. https://doi.org/10.21605/cukurovaumfd.1410269.
Kumar, R. R., Kumari, B., & Kumar, C. (2021 ). CCS-OSSR: A framework based on Hybrid MCDM for Optimal Service Selection and Ranking of Cloud Computing Services. Cluster Computing , 24:867–883.
Neeraj, Goraya, M. S., & Singh, D. (2021). A comparative analysis of prominently used MCDM methods in cloud environment. The Journal of Supercomputing, 3422–3449.
Ölç, Y., & Göçer, F. (2024). Pisagor Bulanık Küme Ortamında Yenilenebilir Enerji Kaynağı Seçimi. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi, 96-115.
Padyana, U. K., Rai, H. P., Ogeti, P., Fadnavis, N. S., & Patil, G. B. (2020). Server less Architectures in Cloud Computing: Evaluating Benefits and Drawbacks. INNOVATIVE RESEARCH THOUGHTS.
Rehman, Z. u., Hussain, O. K., & Hussain, F. K. (2012). Iaas Cloud Selection using MCDM Methods. IEEE Ninth international conference on e-business engineering (s. 246-251). IEEE.
Şeker, Ş., & Aydın, N. (2020). Hydrogen production facility location selection for Black Sea using entropy based TOPSIS under IVPF environment. International Journal of Hydrogen Energy 45(32), 15855-15868.
Yager, R. R. (2013). Pythagorean fuzzy subsets. 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS),IEEE, (s. 57–61). pp. 57–61. doi: 10.1109/IFSA-NAFIPS.2013.6608375.
Yaykaşlı, M., & Ecemiş, O. (2018). OTOMOBİL SATIN ALMA PROBLEMİNDE ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE BİR UYGULAMA. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(26), 967-987. https://doi.org/10.20875/makusobed.500167.
Yıldız, Ö. R. (2009). BİLİŞİM DÜNYASININ YENİ MODELİ: BULUT BİLİŞİM CLOUD COMPUTING VE DENETİM. Sayıştay Dergisi, , (74), 5-23.
Youssef, A. E. (2020). An Integrated MCDM Approach for Cloud Service Selection Based on TOPSIS and BWM. in IEEE Access,, 71851-71865.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 Uluslararası Ekonomi, Finans ve Ticaret Dergisi
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
